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AI가 만든 그림자 산업, 데이터 라벨링과 보이지 않는 노동 AI 산업은 화려하고 혁신적인 이미지를 갖고 있지만, 그 뒤에는 수많은 보이지 않는 사람들이 있습니다. 그 사람들의 노동에 대해 이야기하겠습니다. 1. 인공지능 뒤에 숨겨진 보이지 않는 손AI 산업은 마치 모든 것을 자동으로 처리하는 듯 보입니다. 우리는 ChatGPT, 이미지 생성 AI, 음성 인식 기술 등을 일상에서 자연스럽게 활용하고 있지만, 이 AI가 학습하기 위해서는 엄청난 양의 데이터와 정교한 정답(라벨)이 필요합니다.이 데이터를 정리하고 분류하는 일을 누가 할까요? 놀랍게도 대부분은 개발자가 아닌 저임금 노동자들입니다.이들이 문장을 읽고 긍·부정을 판단하거나, 사진 속 사물을 구분해 표시하고, 음성을 듣고 텍스트로 옮기는 일을 반복합니다.이 과정은 데이터 라벨링(data labeling).. 2025. 9. 12.
AI가 금융을 바꾸면, 가장 먼저 무너지는 건 누구일까? AI가 금융을 바꾸는 속도는 이미 되돌릴 수 없습니다.이 변화 속에서 가장 먼저 무너질 것은 단순 반복과 비효율에 의존하는 집단입니다.그러나 동시에, AI를 현명하게 도입하고 인간만이 줄 수 있는 가치를 결합한다면, 새로운 기회는 무궁무진합니다.AI가 금융 산업에 가져다 줄 변화에 대해 이야기해보겠습니다. 1. 금융 산업에 밀려오는 AI 혁신의 파도인공지능(AI)은 더 이상 금융 산업의 보조 도구가 아닙니다. 이제는 금융 서비스의 핵심 경쟁력으로 자리 잡고 있습니다. 예컨대 은행의 고객 상담을 대신하는 챗봇, 실시간으로 주가와 환율을 분석하는 트레이딩 알고리즘, 개인 소비 데이터를 기반으로 맞춤형 금융 상품을 제안하는 시스템까지, AI는 이미 금융 현장을 근본적으로 바꾸고 있습니다.맥킨지 보고서에 따.. 2025. 9. 12.
AI 산업은 결국 인간의 불안을 먹고 자란다 AI 산업은 단순히 기술 발전의 결과물이 아니다. 그것은 인간이 가진 불안과 욕망의 반영이다. 불확실한 미래에 대한 두려움, 뒤처질까 하는 조급함, 더 나은 선택을 하고 싶다는 갈망. 이 모든 심리가 모여 AI라는 거대한 산업을 키우고 있다. 인간의 불안이 어떻게 AI 산업을 키우고 있을까? 1. 불안에서 출발하는 AI 수요AI 산업의 폭발적 성장은 단순히 기술적 진보 때문만은 아니다. 그 밑바탕에는 인간의 불안이라는 심리적·사회적 동인이 자리하고 있다.우리는 불확실한 미래를 줄이고 싶어 한다. 내일의 주식 시장, 회사의 실적, 나의 건강, 심지어 연애와 인간관계까지, 삶의 대부분은 불확실성으로 가득하다. 그리고 그 불확실성은 곧 불안을 낳는다. AI는 이 불안을 줄여주는 기술처럼 포장된다. 데이터가.. 2025. 9. 11.
인공지능 시대, 가장 늦게 자동화될 산업은 어디일까? AI가 가져온 자동화의 물결은 이미 거스를 수 없습니다. 그러나 모든 산업이 동일하게 사라지는 것은 아닙니다.오히려 AI가 빠르게 자리 잡을수록, 인간의 고유성이 더욱 빛나는 영역이 있습니다. 그 영역들을 한번 알아보겠습니다. 1. AI 자동화의 현재와 속도AI는 이미 여러 산업에서 사람의 역할을 대체하고 있습니다. 고객 상담 챗봇, 자동 번역 서비스, 자율주행 기술, 금융 리스크 분석까지, 우리가 알게 모르게 수많은 영역에서 자동화가 이뤄지고 있습니다. 맥킨지 리포트에 따르면, 전 세계 직업의 약 50%가 부분적으로 자동화될 수 있으며, 특히 단순 반복 작업이 많은 제조업, 물류, 행정 업무에서 그 속도가 빠릅니다. 하지만 모든 산업이 동일한 속도로 AI에 의해 자동화되는 것은 아닙니다. 어떤 분야.. 2025. 9. 11.
데이터 과학자 4명이 만든 AI 솔루션, 글로벌 진출기 AI 산업이 빠르게 성장하는 가운데, 주목할 만한 사례 중 하나는 단 4명의 데이터 과학자가 모여 만든 스타트업이 짧은 시간 안에 글로벌 무대에 진출한 이야기입니다. 이들은 대규모 투자와 화려한 인프라 없이도 데이터 분석 역량과 날카로운 문제 정의만으로 세계 시장에서 존재감을 드러냈습니다.오늘은 그들의 여정을 통해 소규모 팀이 어떻게 글로벌 시장으로 나아갔는지 살펴보고, 스타트업과 예비 창업자들에게 필요한 인사이트를 나눠보겠습니다. 작은 팀의 탄생, 데이터 과학자 4명의 만남이 스타트업의 시작은 단순했습니다. 대학원 연구실과 업계 현장에서 경력을 쌓던 네 명의 데이터 과학자가 복잡한 데이터 문제를 단순하게 풀자라는 공감대를 나누면서 창업을 결심했습니다.창업 동기: 기업들이 매일 수집하는 방대한 데이터.. 2025. 9. 11.
2025 AI 트렌드, 해외 소규모 기업 사례에서 배운다 AI 산업은 하루가 다르게 성장하고 있습니다. 특히 주목할 만한 점은 대규모 빅테크 기업이 아닌 소규모 스타트업들이 틈새를 파고들어 산업 변화를 이끌고 있다는 사실입니다. 이들은 제한된 자원 속에서도 날렵한 실행력과 데이터 중심의 전략으로 글로벌 시장에서 존재감을 키워가고 있습니다.2025년 현재, AI 트렌드를 읽기 위해서는 대형 기업의 움직임만이 아니라, 작지만 강한 해외 스타트업들의 사례를 살펴보는 것이 중요합니다. 이 글에서는 네 가지 키워드로 정리된 스타트업들의 전략과 그 속에서 우리가 배워야 할 교훈을 나누고자 합니다. 1. 초개인화(Personalization)의 시대, 작은 데이터로도 강해진다2025년 AI 트렌드의 핵심 중 하나는 초개인화 서비스입니다. 예전에는 대규모 사용자 데이터를.. 2025. 9. 10.

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